Machine Learning: Dari Data Mentah sampai Model yang Jalan

Course tentang alur lengkap machine learning: mengambil data dari file, database, dan API, mengubah teks bebas jadi tabel, membersihkan nilai kosong dan duplikat, menggabungkan sumber yang beda format, lalu melatih model klasifikasi, regresi, dan clustering. Ditutup dengan cara membaca angka evaluasi, supaya ketahuan modelnya memang bagus atau sekadar hafal data latih.

• Mengenali jenis data dan memperlakukan masing-masing dengan cara yang tepat
• Membersihkan data yang kosong, ganda, dan ngawur, lalu menggabungkannya dari beberapa sumber
• Menyiapkan data lewat transformasi skala, encoding, dan binning
• Menentukan kapan sebuah masalah memang butuh machine learning, dan kapan tidak
• Melatih model klasifikasi dan regresi, lalu menilainya dengan angka yang benar-benar berarti
• Menemukan kelompok tanpa label lewat clustering, serta mengenal ensemble dan neural network

1. 01 Mengumpulkan dan Membaca Data 3 lesson · 1 jam 5 menit
2. 02 Menyiapkan Data Sebelum Masuk Model 4 lesson · 1 jam 30 menit
3. 03 Belajar dari Data yang Berlabel 4 lesson · 1 jam 35 menit
4. 04 Belajar Tanpa Label, dan Model yang Lebih Kuat 3 lesson · 1 jam 10 menit